博碩士論文 etd-0724104-142556 詳細資訊


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姓名 謝志森(Chih-Sen Hsieh) 電子郵件信箱 E-mail 資料不公開
畢業系所 企業管理系碩士班(Department and Graduate Institute of Business Administration)
畢業學位 碩士(Master) 畢業時期 92學年第2學期
論文名稱(中) 應用灰色預測理論於台灣化妝品消費市場發展趨勢之預測
論文名稱(英) Applying Grey Prediction Theory in The Market Development Trend Forecasting for Cosmetic Industry in Taiwan
檔案
  • etd-0724104-142556.pdf
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    論文語文/頁數 中文/89
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    摘要(中) 本研究以台灣化妝品產業為研究對象,使用灰色預測理論建構市場預測模式,探討台灣化妝品產業各項產品未來銷售之趨勢,並以預測結果對生技化妝品產業之發展提出建議,作為企業規劃未來發展方向之參考。
      本研究根據1998年至2003年台灣地區化妝品產業供需情形,以及1997年至2002年台灣地區各類化妝品產品銷售之統計資料,預測2004年至2006年台灣地區化妝品產品之需求,與2003年至2005年台灣地區各類化妝品產品之銷售值與成長率,所獲得研究結論與建議如下:
    一、由於產品市場規模會受到產業環境不斷地改變,而造成各類產品的需求與銷售值產生變動,所以本研究所建立之模型應隨時修正,以便保持預測值的高精確度。
    二、保養品與香水未來三年之成長幅度高過於其他類別之化妝品,因此了解未來保養品與香水的市場潛力無窮,故本研究建議生技化妝品廠商未來可以針對保養品與香水市場深耕經營。
    三、在化妝品出口值的預測部分,在未來預估將以3%至5%的幅度成長,若是生物技術化妝品廠商能朝向各地區的不同需求發展產品,可以掌握發展開拓海外市場的契機。
    四、除了研發出高品質、受歡迎的產品外,選擇適當的銷售通路與創造產品需求亦是各廠商極需思考的重點,本研究建議生技化妝品廠商可以創造產品的差異化及品牌特色,提升產品及品牌的形象,並配合生物技術的應用,才能在競爭激烈的市場中,取得一席之地並維持永續經營的目標。
    摘要(英) The research regards cosmetic industry in Taiwan as the object, and applies the theory of Grey Forecasting model to build up the market forecasting model for the trend of each cosmetic’ sales in Taiwan. Based on the forecasting results, the comments of the way of developing Biocosmetic industry will be proposed as a reference of planning strategieo.
      Based on the data founded from the years of 1997 to 2002, the study concludes as following:
    1. The forecasting model should be revised as needed in order to keep the high accuracy of the predicted value.
    2. The growth ranges of skin care products and perfume are both higher than other cosmetics in the following three years, their market potential will be unrivaled.
    3. The cosmetic export value grows up with 3% to 5% of the ranges in the near future. The Biocosmetic manufacturers can develop the products to satisfy the different demands of each segmentation, they could grasp the opportunity to exploit the overseas market.
    4. Manufacturers need to choose the proper selling channel and create the demand of the products in order to maximize their benefit zone.
    關鍵字(中)
  • 灰色預測
  • 化妝品產業
  • 生物技術
  • 生技化妝品
  • 關鍵字(英)
  • grey forecasting
  • cosmetic industry
  • biotechnology
  • biocosmetic
  • 論文目次 中文摘要.................................................Ⅰ
    英文摘要.................................................Ⅱ
    誌謝.....................................................Ⅲ
    目次.....................................................Ⅳ
    表目次...................................................Ⅴ
    圖目次...................................................Ⅵ
    第一章 緒論
    1.1 研究背景..........................................1
    1.2 研究動機與目的....................................2
    1.3 研究範圍與流程....................................3
    第二章 文獻探討
    2.1 生物技術化妝品之定義與範圍........................6
    2.2 生物技術化妝品發展趨勢............................7
    2.3 台灣化妝品產業現況................................7
    2.4 台灣化妝品產品市場銷售現況.......................14
    2.5 預測理論概念.....................................18
    2.6 灰色預測方法之基本概念...........................24
    2.7 灰色預測模式相關研究.............................28
    第三章 研究方法
    3.1 研究架構.........................................32
    3.2 灰色建模.........................................34
    3.3 誤差分析.........................................38
    3.4 灰色預測之流程圖.................................41
    第四章 實證分析
    4.1 台灣地區化妝品產品需求預估.......................43
    4.2 台灣地區化妝品產品市場銷售預估...................49
    4.3 台灣地區各類化妝品銷售預測結果彙整...............71
    第五章 結論與建議
    5.1 結論.............................................73
    5.2 研究發現.........................................76
    5.3 研究建議.........................................77
    參考文獻.............................................79
    參考文獻 ㄧ、英文部分
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    2.Buchin, S. and T.A. Davidson (1983), “Computer-Aided Sales Forecasting: How The Skeptics Can Learn to Love It”, Business Marketing, Vol.68, pp. 24-81.
    3.Euromonitor, “Cosmetics And Toiletries in Taiwan”, Euromonitor 2002, Apr. 2003.
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    二、中文部分
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    2.方世杰,市場預測方法一百種,書泉出版社,1990。
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    4.周文賢,商情預測-理論架構與實務運作,華泰文化,1991。
    5.林金雀,生技化妝品領軍攻佔美容市場,生技時代,2003年10月。
    6.林金雀,我國化妝保養品市場發展現況,工研院IEK化材組,2004。
    7.周映湘,「生技化妝品專題研究」,財團法人生物技術開發中心,民國八十五年。
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    10.莊昆益,「灰色預測理論應用於電子遊戲產業預測之研究-以台灣市場為例」,朝陽科技大學企業管理研究所未出版碩士論文,民國九十一年。
    11.郭明哲,預測方法-理論與實例,中興管理顧問公司,1991。
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    13.郭晉源,「灰色系統應用於企業財務危機預測之研究」,國立台北科技大學商業自動化與管理研究所未出版碩士論文,民國九十一年。
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    15.溫坤禮,灰預測原理與應用,全華科技圖書股份有限公司,2002。
    16.鄒珮珊,生技美容締造BIO美麗新世界,生技時代,2003年10月。
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    18.楊適予,「房貸灰色信用風險管理模式之建立與應用」,銘傳大學管理科學研究所未出版碩士論文,民國九十一年。
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    21.蔡玉雯,「台灣地區中等教育師資人力供需之研究」,銘傳大學管理科學研究所未出版碩士論文,民國九十年。
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    23.鄧聚龍,灰色系統理論與應用,高立圖書有限公司,2000。
    24.鄧聚龍、郭洪,灰預測原理與應用,全華科技圖書股份有限公司,1996。
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    三、網站部分
    1.ChemNET化工資訊網(2004年3月)
    http://www.chemnet.com.tw/scripts/data/frame.asp?idx=3
    2.ITIS產業資料庫 (2004年3月)
    http://www.itis.org.tw/cgi-bin/websql/websql.dir/app/ioweb/psspfm.hts
    3.經濟部國際貿易局貿易統計資料(2004年3月)
    http://cus.trade.gov.tw/cgi-bin/pbisa60.dll/customs/uo_base/of_start
    口試委員
  • 方世榮 - 召集委員
  • 張少樑 - 委員
  • 陳益壯 - 委員
  • 龔昶元 - 委員
  • 嚴國慶 - 指導教授
  • 口試日期 2004-07-08 繳交日期 2004-07-24

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